你是否对人工智能充满好奇,却苦于找不到合适的平台入门?你是否想体验强大的AI模型,却对复杂的操作望而却步?别担心,这篇教程将为你揭开Deepseek平台和ChatBox的神秘面纱,手把手带你开启AI探索之旅!Deepseek平台汇聚了众多顶尖AI模型,而ChatBox则是你与这些模型交互的桥梁。无论你是想体验自然语言处理的魅力,还是想探索图像识别的奥秘,Deepseek平台都能满足你的需求。而ChatBox简洁易用的界面,即使你是AI小白,也能快速上手,尽情体验AI带来的乐趣。
本地部署不现实,不现实!要么就是部署的一个“笨蛋”,给你们上图例本地需要的配置。爱折腾可以试试Ollama本地部署!
部署级别 | 推荐模型 | CPU 配置 | 内存要求 | 显卡配置 | 存储空间 | 典型场景 |
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轻量级部署 | DeepSeek-R1-1.5B/7B/8B | Intel i5-7200U 或 AMD Ryzen 5(4核以上) | 8GB(1.5B) 16GB(7B/8B) | GTX 1650(4GB显存) RTX 3060(8GB显存) | 50GB+ SSD | 个人学习、简单任务处理 |
中高性能部署 | DeepSeek-R1-14B/32B | Intel Xeon 16核 AMD EPYC | 32GB(14B) 64GB(32B) | RTX 4090(16GB显存) A100 40GB(多卡并行) | 200GB+ NVMe SSD | 企业应用、复杂任务推理 |
科研级部署 | DeepSeek-R1-70B/671B | 32核服务器级处理器 | 128GB+ ECC内存 | 8x A100/H100(多节点分布式) | 1TB+ 企业级SSD阵列 | 超大规模AI研究、全参数训练 |
在线平台推荐
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API调用平台
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ChatBox可视化工具

操作流程:以阿里云百炼为例







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